Cientista de Dados Sênior

Visão Geral do Trabalho

Estamos procurando um Senior Data Scientist para ajudar a construir produtos orientados por dados que melhorem significativamente a experiência do cliente em uma plataforma de apostas de grande escala. Você trabalhará em modelos de machine learning de alto impacto, assumirá total responsabilidade da pesquisa à produção e influenciará diretamente decisões de produto e de negócios. Este papel vai além da modelagem: você irá implementar modelos em produção, executar experimentos, monitorar resultados e colaborar de perto com as equipes de produto e negócios.

Você trabalhará em modelos e sistemas como:

  • Previsão de churn, retenção e LTV;
  • Modelos de risco, fraude e jogo responsável;
  • Sistemas de personalização e recomendação;
  • Modelos de uplift e causais para orientar decisões de produto;
  • Sistemas de ML em tempo real que impulsionam a experiência do usuário;
  • Estruturas de experimentação e testes A/B.

O que você fará:

  • Projetar, treinar e colocar em produção modelos de machine learning para casos de uso de produto, risco e personalização;
  • Gerenciar modelos de ponta a ponta: exploração de dados, engenharia de features, modelagem, implementação e monitoramento;
  • Projetar e analisar testes A/B para medir o impacto real dos modelos e mudanças de produto;
  • Colaborar de perto com gerentes de produto, engenheiros e analistas para traduzir problemas de negócio em soluções de ML;
  • Monitorar o desempenho do modelo, qualidade dos dados, drift e métricas-chave do negócio após a implementação;
  • Comunicar insights e recomendações aos stakeholders de produto e negócios.

O que procuramos:

  • Mais de 4 anos de experiência como Data Scientist ou em função similar de ML aplicado;
  • Experiência prática sólida com Python e SQL;
  • Experiência comprovada em construir e implementar modelos de ML em produção;
  • Experiência com modelos de churn, LTV, comportamento ou risco;
  • Sólido conhecimento de estatística, experimentação e testes A/B;
  • Capacidade de explicar claramente resultados técnicos para stakeholders não técnicos.

Desejável:

  • Experiência em gaming, fintech ou outros produtos de consumo em larga escala;
  • Experiência com sistemas de recomendação ou modelos de risco/fraude;
  • Familiaridade com ambientes em nuvem e práticas básicas de MLOps;
  • Experiência trabalhando com sistemas de ML em tempo real ou quase em tempo real.

Quem Somos:

Somos a DATA.BET — uma empresa de TI orientada a produtos que transforma o mundo das apostas esportivas, esports e virtuais com nossa solução inovadora de sportsbook.
Desde 2017, construímos tecnologia que molda diretamente a indústria.
Nossa equipe de especialistas combina experiência prática com tecnologias de IA para entregar soluções de ponta que estabelecem novos padrões em apostas.

Somos mais de 250 pessoas, com sede em Kyiv e presença em Praga.
Animado com a ideia de fazer parte de uma indústria em rápido crescimento?
Quer ajudar a moldar tendências e construir um produto de próxima geração que redefine o futuro das apostas?
Então junte-se a nós e compartilhe nossa paixão por esportes e tecnologia.

O que oferecemos:

Seu bem-estar e um ambiente de trabalho confortável são nossas principais prioridades:

  • Horário e formato de trabalho flexível (escritório/remoto/híbrido): trabalhe onde e quando se sentir mais produtivo.
  • 20 dias de férias remuneradas + 15 dias não remunerados: tire um tempo sempre que precisar.
  • Um dia extra de folga no seu aniversário — comemore do seu jeito!
  • Seguro médico: cuide da sua saúde com cobertura estendida (disponível apenas na Ucrânia).
  • 22 dias de doença: 8 dias sem atestado médico (para licença médica ou saúde mental), 10 com atestado, mais 4 Dias Pessoais por ano — para assuntos pessoais quando necessário.
  • Presentes e bônus para os grandes momentos da vida: casamentos, novos bebês, apoio em jardim de infância (disponível apenas na Ucrânia).

O que esperar a seguir:

Seu bem-estar e um ambiente de trabalho confortável continuam sendo nossas principais prioridades.

Entrevista de RH
Entrevista técnica
Entrevista final
Verificação da experiência profissional
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