Descripción del puesto

Estamos buscando un Senior Data Scientist para ayudar a construir productos basados en datos que mejoren significativamente la experiencia del cliente en una plataforma de apuestas a gran escala. Trabajarás en modelos de machine learning de alto impacto, asumirás plena responsabilidad desde la investigación hasta la producción y tendrás una influencia directa en las decisiones de producto y negocio. Este rol va más allá del modelado: desplegarás modelos en producción, ejecutarás experimentos, supervisarás resultados y colaborarás estrechamente con los equipos de producto y negocio.

Trabajarás en modelos y sistemas como:

• Predicción de churn, retención y LTV;
• Modelos de riesgo, fraude y juego responsable;
• Sistemas de personalización y recomendación;
• Modelos de uplift y causales para tomar decisiones de producto;
• Sistemas de ML en tiempo real que impulsan la experiencia del usuario;
• Marcos de experimentación y pruebas A/B.

Qué harás:

• Diseñar, entrenar y llevar a producción modelos de machine learning para casos de uso de producto, riesgo y personalización;
• Gestionar modelos de extremo a extremo: exploración de datos, ingeniería de características, modelado, despliegue y monitoreo;
• Diseñar y analizar pruebas A/B para medir el impacto real de los modelos y cambios de producto;
• Colaborar estrechamente con product managers, ingenieros y analistas para traducir problemas de negocio en soluciones de ML;
• Supervisar el rendimiento de los modelos, la calidad de los datos, el drift y métricas clave del negocio después del despliegue;
• Comunicar hallazgos y recomendaciones a los stakeholders de producto y negocio.

Qué buscamos:

• Más de 4 años de experiencia como Data Scientist o en un rol similar de ML aplicado;
• Experiencia práctica sólida con Python y SQL;
• Experiencia demostrada construyendo y desplegando modelos de ML en producción;
• Experiencia con modelos de churn, LTV, comportamiento o riesgo;
• Sólidos conocimientos de estadística, experimentación y pruebas A/B;
• Capacidad para explicar claramente resultados técnicos a stakeholders no técnicos.

Deseable:

• Experiencia en gaming, fintech u otros productos de consumo a gran escala;
• Experiencia con sistemas de recomendación o modelos de riesgo/fraude;
• Familiaridad con entornos en la nube y prácticas básicas de MLOps;
• Experiencia trabajando con sistemas de ML en tiempo real o casi en tiempo real.

Quiénes somos:

Somos DATA.BET — una compañía de IT orientada a productos que transforma el mundo de las apuestas deportivas, esports y virtuales con nuestra innovadora solución de sportsbook.
Desde 2017, hemos estado construyendo tecnología que moldea directamente la industria.
Nuestro equipo de expertos combina experiencia práctica con tecnologías de IA para entregar soluciones de vanguardia que establecen nuevos estándares en apuestas.

Contamos con más de 250 miembros, con sede principal en Kyiv y presencia en Praga.
¿Te emociona la idea de formar parte de una industria de rápido crecimiento?
¿Quieres ayudar a marcar tendencias y construir un producto de próxima generación que redefine el futuro de las apuestas?
Entonces únete a nosotros y comparte nuestra pasión por los deportes y la tecnología.

Qué ofrecemos:

Tu bienestar y un ambiente de trabajo cómodo son nuestras principales prioridades:

• Horario y formato de trabajo flexible (oficina/remoto/híbrido): trabaja donde y cuando te sientas más productivo.
• 20 días de vacaciones pagadas + 15 días no remunerados: tómate un descanso cuando lo necesites.
• Un día libre adicional en tu cumpleaños — ¡celebralo a tu manera!
• Seguro médico: cuida tu salud con cobertura extendida (disponible solo en Ucrania).
• 22 días de enfermedad: 8 días sin certificado médico (por enfermedad o salud mental), 10 con certificado, más 4 días personales al año — para asuntos personales cuando sea necesario.
• Regalos y bonificaciones por momentos importantes de la vida: bodas, nuevos bebés, apoyo en kindergarten (disponible solo en Ucrania).

Qué esperar a continuación:

Tu bienestar y un entorno de trabajo cómodo siguen siendo nuestras principales prioridades.